בינה מלאכותית ללוחמה נגד רחפנים/ C-UAS AI

הגדרה

בינה מלאכותית ללוחמה נגד רחפנים היא שיטות בינה מלאכותית לזיהוי, סיווג, מעקב, תעדוף ונטרול איומים אוויריים בלתי מאוישים. ביישומים ביטחוניים, היא ממזגת דוחות מכ"ם, אלקטרו-אופטי/אינפרא-אדום (EO/IR), RF, אקוסטי ודוחות מפעילים נגד איומי רחפנים. הקושי העיקרי הוא אזעקות שווא, רווית נחילים ועמימות רחפנים אזרחיים, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחסת לכך כאל זרימת עבודה הגנתית של KhanBMS המשלבת חישה, תעדוף ואפקטים מאושרים על ידי אדם, ומקשרת את הרעיון בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

תחום משימה של בינה מלאכותית להגנה אווירית

ערך מבצעי

ממזג דוחות מכ"ם, אלקטרו-אופטי/אינפרא-אדום (EO/IR), RF, אקוסטי ודוחות מפעילים נגד איומי רחפנים

סיכון עיקרי

אזעקות שווא, רווית נחילים ועמימות רחפנים אזרחיים

תפקיד KhanBMS

זרימת עבודה הגנתית של KhanBMS המשלבת חישה, תעדוף ואפקטים מאושרים על ידי אדם

מונחים קשורים

• זיהוי מטרות אוטומטי (ATR)
  זיהוי וסיווג מבוסס בינה מלאכותית של עצמים, כלי רכב, פולטים או פעילויות מנתוני חיישנים.
• זיהוי טביעת אצבע RF
  זיהוי מבוסס למידת מכונה של התקנים או פולטים על בסיס מאפייני אות תדר רדיו עדינים.
• סיווג חתימות אקוסטיות
  סיווג בינה מלאכותית של כלי רכב, כלי טיס, כלי נשק או פעילות על בסיס דפוסי קול ורעידות.
• בינה מלאכותית לתעדוף מטרות
  דירוג מטרות באמצעות בינה מלאכותית לפי איום, ערך, פגיעות, תזמון ורלוונטיות למשימה.