בינה מלאכותית לתכנון מבוסס-השפעות

הגדרה

בינה מלאכותית לתכנון מבוסס-השפעות היא תכנון מבוסס בינה מלאכותית המסיק מהשפעות מבצעיות רצויות בחזרה לפעולות, נכסים ותזמון. ביישומי הגנה, היא מקשרת אש, לוחמה אלקטרונית (ל"א), סייבר, הטעיה, לוגיסטיקה ותמרון לתוצאות משימה. החלק הקשה הוא מודלים סיבתיים לקויים וראיות חלשות להשפעות מסדר שני, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחסת לכך כדרך עבור KhanBMS לתכנן על פני תחומים מבלי להתייחס לכל השפעה כמבודדת, ולקשור את הקונספט בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה (edge execution) וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

שיטת תכנון

ערך מבצעי

מקשרת אש, לוחמה אלקטרונית (ל"א), סייבר, הטעיה, לוגיסטיקה ותמרון לתוצאות משימה

סיכון עיקרי

מודלים סיבתיים לקויים וראיות חלשות להשפעות מסדר שני

תפקיד KhanBMS

דרך עבור KhanBMS לתכנן על פני תחומים מבלי להתייחס לכל השפעה כמבודדת

מונחים קשורים

• יצירת קווי פעולה (COA AI)
  יצירה והשוואה מבוססת בינה מלאכותית של אפשרויות משימה סבירות תחת אילוצים וכוונת מפקד.
• בינה מלאכותית לתעדוף מטרות
  דירוג מטרות באמצעות בינה מלאכותית לפי איום, ערך, פגיעות, תזמון ורלוונטיות למשימה.
• לוחמה אלקטרונית אוטונומית (AEW)
  חישה, קבלת החלטות ובקרת צורות גל בסיוע בינה מלאכותית להתקפה אלקטרונית, הגנה ותמיכה.
• לוחמת AI מדומה
  שימוש בסוכני AI ובסימולציות כדי לבחון מהלכי אויב, תגובות כוחותינו ודינמיקת מערכה.