רשתות משימות היררכיות לבינה מלאכותית/ HTN-AI

הגדרה

רשתות משימות היררכיות לבינה מלאכותית הן פורמליזם תכנוני המפרק משימות מופשטות למשימות ושיטות ביצוע מסודרות. ביישומי הגנה, הוא הופך כוונת מפקד למבני משימות מקוננים שצוותים אוטונומיים יכולים לבצע ולנטר. החלק הקשה הוא פערי ספריית שיטות והנחות שבריריות כאשר הסביבה משתנה, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחס אליו כגשר ישיר מרמות פיקוד עשרוניות של KhanBMS לאוטונומיה ניתנת לביצוע, ומקשר את הרעיון בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

שיטת פירוק משימות

ערך מבצעי

הופך כוונת מפקד למבני משימות מקוננים שצוותים אוטונומיים יכולים לבצע ולנטר

סיכון עיקרי

פערי ספריית שיטות והנחות שבריריות כאשר הסביבה משתנה

תפקיד KhanBMS

גשר ישיר מרמות פיקוד עשרוניות של KhanBMS לאוטונומיה ניתנת לביצוע

מונחים קשורים

• סוכני תכנון וביצוע
  תבנית סוכן המפרידה בין תכנון ברמה גבוהה לבין ביצוע וניטור שלבים.
• סוכן תכנון משימה
  סוכן בינה מלאכותית המסייע ביצירה, תיקון וניטור תוכניות משימה תחת כוונת המפקד ואילוצים.
• קידוד כוונת המפקד
  ייצוג קריא מכונה של מטרת המשימה ופעולות קבילות.
• יצירת קווי פעולה (COA AI)
  יצירה והשוואה מבוססת בינה מלאכותית של אפשרויות משימה סבירות תחת אילוצים וכוונת מפקד.