מודלי AI ריבוניים/ SAI

הגדרה

מודלי AI ריבוניים הם מודלים שאומנו, מתארחים ומנוהלים תחת שליטה לאומית או קואליציונית, במקום תלות מסחרית זרה. ביישומי הגנה, הם מגנים על דוקטרינה רגישה, מקוריות נתונים וזמינות בזמן מלחמה מפני סיכוני פלטפורמה חיצוניים. האתגר טמון בקנה מידה קטן יותר, כלים מפוצלים ורענון מודלים איטי יותר אם אינם מודולריים, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציוניים וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחס לכך כתנוחת ה-KhanBMS המועדפת לאוטונומיה בעלת אמון גבוה ולשכבות ייצוא קואליציוניות, ומקשר את הרעיון בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

תנוחת AI אסטרטגית

ערך תפעולי

מגן על דוקטרינה רגישה, מקוריות נתונים וזמינות בזמן מלחמה מפני סיכוני פלטפורמה חיצוניים

סיכון עיקרי

קנה מידה קטן יותר, כלים מפוצלים ורענון מודלים איטי יותר אם אינם מודולריים

תפקיד KhanBMS

תנוחת ה-KhanBMS המועדפת לאוטונומיה בעלת אמון גבוה ולשכבות ייצוא קואליציוניות

מונחים קשורים

• מודלי יסוד ביטחוניים (DFM)
  מודלי בינה מלאכותית גדולים שאומנו מראש, מותאמים למשימות תכנון צבאי, תפיסה, שפה ותמיכה בהחלטות.
• אבטחת שרשרת האספקה של בינה מלאכותית
  הגנה על מערכי נתונים, משקלים, קוד, תלויות, כלי פיתוח וצינורות פריסה עבור מערכות בינה מלאכותית.
• מחשוב AI חסוי
  שימוש בהצפנה, מובלעות (enclaves) ואימות (attestation) להגנה על עומסי עבודה של AI בזמן שהנתונים בשימוש.
• אבטחת מקוריות מודלים
  מעקב קריפטוגרפי ופרוצדורלי אחר מקורם של מודל, מתאם, מערך נתונים או פריט.