בינה מלאכותית למכ"ם מפתח סינתטי/ SAR-AI

הגדרה

בינה מלאכותית למכ"ם מפתח סינתטי (SAR AI) היא למידת מכונה לפירוש תמונות SAR, כולל זיהוי, פילוח וניתוח שינויים. ביישומים ביטחוניים, היא תומכת בסיור בכל מזג אוויר, ביום ובלילה, כאשר חיישנים אופטיים נפגעים. האתגרים העיקריים הם רעש נקודתי (speckle), עיוותים גיאומטריים והעברה לקויה בין חיישנים, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחס לכך כאל ערוץ תפיסה חלופי השומר על מודעות KhanBMS תחת הסוואה, ומקשר את הרעיון לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה (edge execution) וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

ניתוח תמונות מכ"ם

ערך מבצעי

תומך בסיור בכל מזג אוויר, ביום ובלילה, כאשר חיישנים אופטיים נפגעים

סיכון עיקרי

רעש נקודתי (speckle), עיוותים גיאומטריים והעברה לקויה בין חיישנים

תפקיד KhanBMS

ערוץ תפיסה חלופי השומר על מודעות KhanBMS תחת הסוואה

מונחים קשורים

• זיהוי מטרות אוטומטי (ATR)
  זיהוי וסיווג מבוסס בינה מלאכותית של עצמים, כלי רכב, פולטים או פעילויות מנתוני חיישנים.
• זיהוי שינויים מבוסס בינה מלאכותית
  זיהוי הבדלים משמעותיים בין תמונות, מפות, מעברי חיישנים או נתונים מבצעיים לאורך זמן.
• זיהוי מטרות היפרספקטרלי (HSI)
  ניתוח AI של רצועות ספקטרליות רבות לזיהוי חומרים, הסוואה או שטח מופרע.
• איחוי חיישנים מבוסס AI
  שיטות למידת מכונה המשלבות זרמי חיישנים מרובים לתחזית טובה יותר מכל מקור בודד.