TinyML

הגדרה

TinyML היא למידת מכונה המיועדת לבקרים זעירים (מיקרו-בקרים) והתקנים משובצים בעלי צריכת חשמל נמוכה במיוחד. ביישומי הגנה, היא מטמיעה זיהוי, איתור חריגות וסיווג פשוט בחיישנים, בתחמושת ובלבוש חכם. האתגר העיקרי הוא מגבלות זיכרון חמורות ולוגיסטיקת עדכונים מורכבת, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחסת לכך כאל פרימיטיב מודיעיני בקנה מידה של ארבן עבור חישה מבוזרת של KhanBMS, ומקשרת את הרעיון לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

שיטת AI בקצה זעיר

ערך מבצעי

מטמיע זיהוי, איתור חריגות וסיווג פשוט בחיישנים, בתחמושת ובלבוש חכם

סיכון עיקרי

מגבלות זיכרון חמורות ולוגיסטיקת עדכונים מורכבת

תפקיד KhanBMS

פרימיטיב מודיעיני בקנה מידה של ארבן עבור חישה מבוזרת של KhanBMS

מונחים קשורים

• הסקה בקצה
  הפעלת מודלי AI על חומרה טקטית בנקודת החישה או הפעולה במקום להסתמך על מחשוב ענן מרוחק.
• קוונטיזציית מודלים (INT8/INT4)
  הפחתת הדיוק המספרי של מודלים לצמצום זיכרון, חֶבְיוֹן וצריכת חשמל, תוך שמירה על רמת דיוק מספקת.
• ראייה מבוססת אירועים
  עיבוד מצלמה נוירומורפי המגיב לשינויי בהירות ברמת הפיקסל במקום לפריים מלאים.
• הסקה עמידה לתקלות
  הסקת בינה מלאכותית שתוכננה להמשיך לתפקד למרות אובדן צמתים, חיישנים פגומים, תקלות חומרה או הפסקות קישור.