מארג נתונים AI

הגדרה

מארג נתונים AI הוא שכבת נתונים משולבת המחברת מקורות תפעוליים, חיישנים, מודלים, מטא-דאטה ומקורות ממשל (governance) עבור תהליכי עבודה של AI. ביישומי הגנה, הוא מונע מ-AI להסתמך על צינורות נתונים נקודה-לנקודה שבירים. הקושי טמון בהסטת סכימה (schema drift), פערי בקרת גישה, ושכפולים מיושנים (stale replicas), במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחס אליו כתשתית הנתונים המאפשרת לסוכני KhanBMS להסיק מסקנות על מצב מבוזר, ובכך מקשר את הרעיון בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה (edge execution) וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

שכבת תשתית נתונים

ערך תפעולי

מונע מ-AI להסתמך על צינורות נתונים נקודה-לנקודה שבירים

סיכון עיקרי

הסטת סכימה, פערי בקרת גישה ושכפולים מיושנים

תפקיד KhanBMS

תשתית הנתונים המאפשרת לסוכני KhanBMS להסיק מסקנות על מצב מבוזר

מונחים קשורים

• רשת נתונים טקטית
  מישור נתונים מבוזר המספק גילוי, העברה ומדיניות לרוחב רשת ההשמדה.
• אגם נתונים משימתי
  ארכיטקטורת אחסון מאוחדת לנתוני משימה גולמיים, מובנים ואנליטיים המשמשים בינה מלאכותית ומפעילים.
• מאגר וקטורי
  מאגר נתונים המותאם לאחסון הטמעות (embeddings) ולאחזור טקסט, תמונות או אירועים דומים מבחינה סמנטית.
• הסקת מסקנות מגרף ידע (KGR)
  הסקת מסקנות על ישויות, יחסים, מקוריות ואילוצים המיוצגים כגרף.