הסקת מסקנות מגרף ידע/ KGR

הגדרה

הסקת מסקנות מגרף ידע היא הסקת מסקנות על ישויות, יחסים, מקוריות ואילוצים המיוצגים כגרף. ביישומי ביטחון, היא מחברת יחידות, חיישנים, מטרות, דוקטרינה, מיקומים, אירועים וסמכויות בצורה ניתנת להסבר. הקושי העיקרי הוא חוסר שלמות הגרף ויחסים מיושנים, במיוחד כאשר מערכות פרוסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחסת לכך כשיטת KhanBMS להפיכת המלצות AI לניתנות למעקב אחר עובדות מבצעיות, ובכך מקשרת את הרעיון לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

שיטת הסקה מובנית

ערך מבצעי

מחברת יחידות, חיישנים, מטרות, דוקטרינה, מיקומים, אירועים וסמכויות בצורה ניתנת להסבר

סיכון עיקרי

חוסר שלמות הגרף ויחסים מיושנים

תפקיד KhanBMS

שיטת KhanBMS להפיכת המלצות AI לניתנות למעקב אחר עובדות מבצעיות

מונחים קשורים

• היגיון רשת-מחשבות (GoT)
  שיטת היגיון הממפה רעיונות ביניים כגרף, כך ששלבים יכולים להתמזג, לתקן או לאמת זה את זה.
• מארג נתונים AI
  שכבת נתונים משולבת המחברת מקורות תפעוליים, חיישנים, מודלים, מטא-דאטה ומקורות ממשל (governance) עבור תהליכי עבודה של AI.
• זיהוי דיפייק
  זיהוי מבוסס בינה מלאכותית של אודיו, וידאו, תמונות ומסמכים סינתטיים או מניפולטיביים.