מעקב AI אחר אובייקטים

הגדרה

מעקב AI אחר אובייקטים הוא שיטות למידת מכונה השומרות על זהות ומסלול אובייקטים לאורך פריימים, חיישנים וזמן. ביישומי הגנה, הוא הופך זיהויים לעקבות שעליהם מפעילים ואמצעי השפעה יכולים לפעול. החלק הקשה הוא החלפות עקבות, הסתרה ופיתיונות יריב, במיוחד כאשר מערכות נפרסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחס לכך כתורם לתהליכי המשמורת, התעדוף וההפעלה של KhanBMS, ומקשר את הרעיון בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

פונקציית מעקב

ערך מבצעי

הופך זיהויים לעקבות שעליהם מפעילים ואמצעי השפעה יכולים לפעול

סיכון עיקרי

החלפות עקבות, הסתרה ופיתיונות יריב

תפקיד KhanBMS

תורם לתהליכי המשמורת, התעדוף וההפעלה של KhanBMS

מונחים קשורים

• זיהוי מטרות אוטומטי (ATR)
  זיהוי וסיווג מבוסס בינה מלאכותית של עצמים, כלי רכב, פולטים או פעילויות מנתוני חיישנים.
• מעקב מרובה השערות (MHT)
  אלגוריתם מעקב המקיים השערות מקבילות לגבי שיוך נתונים.
• שיוך נתונים הסתברותי משותף (JPDA)
  טכניקת מעקב המשלבת באופן הסתברותי מדידות עם מסלולים.
• בינה מלאכותית לתעדוף מטרות
  דירוג מטרות באמצעות בינה מלאכותית לפי איום, ערך, פגיעות, תזמון ורלוונטיות למשימה.