הקצאת משימות חיישנים מבוססת AI

הגדרה

הקצאת משימות חיישנים מבוססת AI היא בחירת בינה מלאכותית היכן, מתי וכיצד חיישנים צריכים לאסוף מידע הבא כדי להפחית אי-ודאות. ביישומי הגנה, היא מנצלת באופן חכם יותר זמן חיישנים, רוחב פס וסוללה שהם משאבים מוגבלים. האתגר המרכזי הוא ראיית מנהרה, השערות בעלות סבירות נמוכה שהוחמצו, וקונפליקטים בין יחידות, במיוחד כאשר מערכות פרוסות על פני קישורים שנויים במחלוקת, גבולות קואליציה וצוותים מעורבים של אדם-מכונה. KhanBMS מתייחס לכך כאל מתזמן KhanBMS עבור ISR מבוזר תחת סדרי עדיפויות של מפקד, ומקשר את הרעיון בחזרה לפיקוד מודולרי, ביצוע בקצה וסמכות ניתנת לביקורת.

מאפייני הפניה

שכבה

פונקציית ניהול איסוף

ערך מבצעי

מנצל באופן חכם יותר זמן חיישנים, רוחב פס וסוללה שהם משאבים מוגבלים.

סיכון עיקרי

ראיית מנהרה, השערות בעלות סבירות נמוכה שהוחמצו, וקונפליקטים בין יחידות

תפקיד KhanBMS

מתזמן KhanBMS עבור ISR מבוזר תחת סדרי עדיפויות של מפקד

מונחים קשורים

• תפיסה שיתופית
  תפיסה משותפת שבה פלטפורמות מרובות משלבות תצפיות מקומיות לשיפור זיהוי ומעקב.
• תכנון מודע-סיכון
  תכנון הממַדל במפורש אי-ודאות, אובדן, גילוי, סיכון נלווה והסתברויות לכשל משימה.
• תמונת מצב משותפת (COP)
  תצוגה יחידה, משותפת ובזמן אמת של שדה הקרב על פני דרגים ושותפים.
• מארג נתונים AI
  שכבת נתונים משולבת המחברת מקורות תפעוליים, חיישנים, מודלים, מטא-דאטה ומקורות ממשל (governance) עבור תהליכי עבודה של AI.